2 억 4 천 4 백만 달러 의 자금 지원 을 발표 한 지 2 주 만 에지도 데이터 시작지도 박스가 처음으로 인수되었습니다. 이 회사는 증강 현실과 같은 애플리케이션에 대한 컴퓨터 비전을 향상시키기 위해 신경망을 구축하는 데 주력하는 벨로루시의 민스크 (Minsk)에 기반을 둔 인공 지능 맵핑 벤처 기업인 MapData를 인수했다.
이번 협상을 통해 도시의 새로운 사무실 개설과 더 많은 엔지니어 채용에 앞장설 것입니다. 차세대 제품인 SDK를 개발하는 데 도움이됩니다. 개발자는 SDK를 사용하여 사람들의 기기에서 전면 카메라를 통해 작동하는 증강 현실 기반지도를 앱에 설치할 수 있습니다. 이 SDK는 내년 1 분기에 출시 될 예정이며, Mapbox의 CEO이자 설립자 인 Eric Gundersen이 인터뷰에서 나에게 말했다.
인수 이전 MapData는 Mapbox가 지난 18 개월 동안 오픈 소스 프로젝트에 대한 엔지니어링 지원을 제공 한 파트너 였지만 매핑 시작에있어 아이러니하게도 신생 회사와 관련하여 그리드에서 크게 벗어났습니다. (그냥 웹 사이트를 찾거나 그 증거가 많이 있다는 것을 찾으십시오.) 사람들이 사람들의 위치를 파악하도록 돕는다면 사람들을 보이지 않게 만드는 데에도 능숙 할 것입니다.
거래 조건은 공개되지 않습니다. 벨라루스의 기업가이자 투자가 인 유리 Melnicheck는 이번 여름 구글 에 AIMatter를 판매 한 뒤에 있었는데 Mapbox 의 고문이다. Melnicheck는 두 회사를 소개했습니다.
Mapbox의 Belarussian 사무실 Alexander Matveenko를 이끌게 될 MapData의 CEO는 Mail.ru가 러시아에서 인수 한 Melnicheck 's Maps.me의 이전 회사에서 근무했습니다.
Maps.me는 사용자의 crowdsourced 데이터를 통해 부분적으로 만들어진 Waze 스타일 플랫폼이었습니다. 이것은 Mapbox가 지금까지 플랫폼을 구축하는 데에도 사용한 패러다임이기 때문에 앞으로 주목할 것입니다. 앞으로도 계속해서 탐색 지침을 작성하고 제공하는 방법에 대한 비전을 세우고 계속 사용할 것입니다.
오늘날 Mapbox 이미 익명의 수집에서 앱을 포함 Mapbox SDK를 사용하는 응용 프로그램의 방법으로 200 만명의 사용자로부터 원격 측정 데이터를 집계 (만 익명 처리, Gundersen 님 말한다) 에어 비앤비, Instacart, 스냅, 그리고 마스터 카드 . "사람들이 우리의지도를 만질 때 우리는 위도, 경도, 토폴로지 등을 얻습니다."라고 Gundersen은 말했습니다.
Mapbox의 AR 기반 SDK를 구축하는 데 도움이되는 신경 네트워크 및 인공 지능 전문가를 인수하면 두 가지 목적이 있습니다. 사람들이 사용할 서비스를 만들고 (Mapbox가 희망합니다), 수집 할 수있는 인터페이스를 만들 것입니다 더 많은 데이터, 특히 거리 뷰 영역에서, 자율 주행 시스템 영역에서 더 많은 작업을 수행하기 위해 Mapbox의 데이터 세트를 구축하는 데 필수적입니다.
"AR SDK 는 AI와 프리젠 테이션에 중점을 둡니다. 그렇지만 궁극적으로 우리 SDK가 많이 사용될수록 우리는 다시 얻는 데이터가 많습니다."라고 Gundersen은 설명했습니다. "우리가 제대로한다면, 모든 사람들이 그 네트워크 효과로부터 혜택을 볼 것입니다."
이것이 어떻게 작동하는지에 대한 많은 질문과 AR 맵에서 나오는 응용 프로그램은 장기간에 걸쳐 나타날 수 있습니다.
모바일 세상의 많은 사람들은 베젤이 점점 더 얇아지고 기능이 활발해지면서 전화가 "사라지는"방법에 대해 이야기 해 왔지만 이러한 장치의 AR 응용 프로그램에 대해서는 장애물이 여전히 남아 있습니다. 정의에 따르면, 적극적으로 참여하고 걷는 동안 장치를 물리적으로 지탱해야합니다.
"나는 그것이 얼마나 사회적으로 용인 보는 것도 흥미로울 것이라고 생각,"Gundersen 님 말했다. "걷기 위해서, AR과 휴대 전화를 들고 있으면 어색함을 느낄 수 있으며 그것이 공개적으로 받아 들일 수 있을지 모르겠습니다."
현재로서는 게임 및 자동차 내비게이션과 같은 영역에 더 명백한 배치가 있습니다. Mapbox가이 거래를 통해 두 배로 사용하는 두 가지 사용 사례입니다.